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2024年电源云讲坛(第2期)活动通知-电力电子遇上人工智能专题

发布日期:2024/4/18 16:41:45 浏览量:484 分享:

各有关单位:

为助力会员企业技术交流和产品创新,学会于2020年推出线上交流活动-“电源云讲坛”,共计举办35期,超过三万人参与,得到行业广泛关注及认可。为持续助力会员单位和行业企业创新发展,2024年学会将继续举办电源云讲坛活动,年内计划组织10期。

电源云讲坛系列活动采用网络会议研讨+在线直播的形式,邀请各领域优秀专家和会员企业,就广大会员关心的新技术、新成果、新产品进行讲座报告,同时邀请资深专家与企业代表就相关专题进行互动研讨欢迎相关企业、科研院所、高校积极参加。

2024年电源云讲坛第2期具体安排如下:

一、组织机构

主办单位:中国电源学会

承办单位:中国电源学会青年工作委员会

                 中国电源学会学术工作委员会

二、活动主题

电子电子遇上人工智能

三、活动时间

4月27日  14:30-17:00

四、本期焦点

人工智能的发展,为各行各业都产生了便利,推动着整个社会更快得走向智能化及数字化的道路,提高了很多行业的效率,按此发展趋势必将渗透到电力电子的方方面面。电力电子遇上人工智能会碰撞出什么样的火花,值得期待。

当下人工智能在电力电子学科应用还刚处于起步阶段,对于广大青年在未来事业中难以避免有所涉及。日常工作、科研活动、教书育人、研发产品中如何更好的利用人工智能,以及在人工智能广泛应用后电力电子学科未来的前景形态如何,这些都受到广大学者和工程师的关注。敬请关注本期话题,和行业专家一起探讨!

五、活动内容

·  专题报告

·  互动嘉宾研讨点评

·  自由交流、答疑

六、主持人、互动嘉宾

(一)主持人

宋文胜 教授

中国电源学会青年工作委员会主任委员、西南交通大学

马柯 教授

中国电源学会青年工作委员会副主任委员、上海交通大学、电力传输与功率变换控制教育部重点实验室副主任

(二)特邀专家

刘进军 教授 中国电源学会理事长、西安交通大学

杨耕 教授 中国电源学会变频电源与电力传动专业委员会主任委员、清华大学

唐海川  智能产品室主任 中车工业研究院有限公司

七、专题报告

对电力电子与人工智能交叉研究的一点认识和探索

高峰 教授 中国电源学会专家咨询工作委员会副主任委员、山东大学

Applications of AI in Power Electronics - Challenges and Opportunities (人工智能在电力电子中的应用-挑战与机遇)

王怀 教授 奥尔堡大学

电力电子设计智能化初探

陈宇 教授 华中科技大学

八、参会方式

(一)腾讯会议参会

1.  通过腾讯会议参加,可与特邀专家进行互动研讨。为保证互动交流效果,参会名额限300人,报满即止。会员单位享有优先参会权。

2.  点击链接或扫描二维码进行报名,审核通过后可在当天进入腾讯会议室。

https://meeting.tencent.com/dw/SKQfY6MP9uCm

腾讯会议二维码.png

(二)微信视频号直播

关注微信公众号“中国电源学会”,点击“视频号”。会议正式开始后,点击观看直播。

九、联系方式­

中国电源学会 会员会展部

联系人:杨雨晴

电话:022-82198662

邮箱:yangyuqing@cpss.org.cn

 

 

中国电源学会

2024年4月19日

 

欢迎广大电源企业加入中国电源学会,与海内外同行、上下游企业、专家学者交流与学习,展示企业形象,提高企业创新和竞争力。学会将与会员企业一路同行,为促进我国电源科技的进步和产业的发展共同努力。点击了解详情

 

附件:专题报告介绍

对电力电子与人工智能交叉研究的一点认识和探索

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高峰 教授

中国电源学会专家咨询工作委员会副主任委员、山东大学

报告概要:人工智能是基于大数据处理的新型技术,其与电力电子结合能够对电能变换系统赋能,不仅可以提高电能变换系统的性能,甚至可以拓展电能变换系统的功能,但怎样进行有机结合尚需要深入研究。本报告从本人及团队在过去7年开展电力电子和人工智能交叉研究的经历中,总结梳理了对该方向的一些认识,尝试回答开展电力电子和人工智能交叉研究的必要性与可行性,分析可能遇到的难题与挑战,并给出了一些研究实例。

报告人介绍:高峰,南洋理工大学博士、山东大学控制科学与工程学院教授、国家杰青。担任中国电源学会和中国电工技术学会理事、IEEE TPEL、CPSS TPEA、《电源学报》编委等。发表论文260余篇,获2021年中国电源学会技术发明一等奖等奖励;所指导的博士生获2019 IEEE电力电子学会博士论文奖(IEEE P3 Talk)。主要研究方向是新能源并网变流器、电池储能系统、及与人工智能、物联网的交叉研究。


Applications of AI in Power Electronics - Challenges and Opportunities (人工智能在电力电子中的应用-挑战与机遇)


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王怀 教授

奥尔堡大学

报告概要:Power electronic converters are "hidden heroes" in numerous modern energy systems, such as wind turbines, Photovoltaics (PV), Power-to-X, electric vehicles, data centers, mobile phones, and smart homes. In contrast to CPUs/GPUs that process digitalized information, power electronic converters process electrical energy by efficiently converting voltage, current, or frequency. They are ubiquitous in electricity generation, transmission, distribution, and consumption, forming a critical part of the infrastructure for the green transition. Artificial Intelligence (AI) is increasingly solving optimization, regression, and classification problems within the energy sector, where deep electrification and digitalization intersect. This presentation focuses on the application of AI in the design, control, and condition monitoring of power electronic components and converters. Specifically, it covers the following aspects: 1) a brief introduction to power electronics and its pivotal role in modern energy systems; 2) an overview of AI research spanning from the 1990s to the present day, focusing on diverse power electronics applications; 3) discussions on the unique challenges faced when applying AI to power electronics compared to other domains, as well as the gaps between current academic research and industry applications;  4) a few illustrative examples that highlight the potential opportunities for employing AI in the field of power electronics.

报告人简介:王怀,丹麦奥尔堡大学教授,电力电子变换器可靠性(ReliaPEC)研究团队负责人,奥尔堡大学能源(AAU Energy)数字化转型及人工智能使命计划负责人。主要从事高效、可靠、可认知的力电力电子系统方面的基础和应用研究,与电力电子及能源行业的企业展开了广泛的合作。于2012年获香港城市大学博士学位,2007年获华中科技大学工学学士学位。2013年和2014年间麻省理工学院和苏黎世联邦理工学院短期访问科学家。因对电力电子可靠性领域贡献,于2016年获IEEE电力电子协会颁发的Richard M. Bass杰出青年工程师奖,2023年当选丹麦技术科学院院士。


电力电子设计智能化初探

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陈宇 教授

华中科技大学

报告摘要:电力电子设计是一个跨学科领域,不仅需要众多学科知识,还依赖于大量设计工具和丰富实践经验。在产品开发过程中,设计者需要反复讨论、大量试错以及持续迭代,这使得设计成本居高不下。将新一代人工智能(AI)技术和电力电子设计深度结合,有望大幅提高设计效率并降低成本;AI的介入亦可使研究者从繁琐的技术性细节中解脱,更加专注于解决电力电子设计的本质问题。以此为愿景,本报告将探讨深度强化学习、大语言模型等AI技术与电力电子设计的结合思路,并分享一些实践经验和个人思考。

报告人介绍:陈宇,教授,博士生导师,湖北省首批青年拔尖人才获得者,国家级青年人才项目获得者。从事电力电子集成化、模块化与智能化研究,曾获国家科技进步二等奖,教育部科技进步一等奖,中国电源学会科学技术奖一等奖,中国电源学会优秀青年奖,全国百篇优秀博士论文提名奖。讲授《电力电子学》、《信号与系统》、《电力电子智能化》等课程,是首批国家级一流线上课程《电力电子学》主讲老师,《电力电子学——电力电子变换和控制技术(第四版)》主编。

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